В рубрике «Наставники» – Дмитрий Тычинин, преподаватель магистратуры Томского НИМЦ «Биоинформатика. Мультиомика единичных клеток», аналитик лаборатории эпигенетических методов исследований Центра стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью Федерального медико-биологического агентства (ФГБУ «ЦСП» ФМБА России).
О курсе «AI технологии в транскриптомике единичных клеток»
– Я создавал курс, чтобы минимизировать технический порог входа между имплементацией, тестом и рефлексией учащихся с, на первый взгляд, сложными программными решениями, включающие алгоритмы машинного и глубокого обучения. AI (искусственный интеллект) – на самом деле всеобъятный термин: любые методы биоинформатики, даже задачи линейной регрессии, подпадают под него. В рамках курса мы освоим практические подходы к интеграции данных, оценке генных сигнатур, реконструкции генных регуляторных сетей, анализу лиганд-рецепторных взаимодействий и другим задачам, которые ежедневно решают ведущие специалисты в этой области. По окончании курса магистранты смогут самостоятельно применять методы AI в биоинформатических исследованиях, критически оценивать полученные метрики и грамотно адаптировать инструменты в собственные научные проекты.
О практической пользе курса
– Подобная технологическая самостоятельность позволяет не просто получать готовые результаты и «радоваться красивой картинке», а осознанно интерпретировать их, делать важные акценты, генерировать и фальсифицировать гипотезы, критически сравнивать результаты работы инструментов. Хотя образовательная программа имеет узкую специализацию, именно это становится ее преимуществом. Выпускники получат не только базовые компетенции junior-биоинформатика, но и продвинутые хард-скилы, которые позволят сразу претендовать на позиции среднего и высокого уровня. Это дает возможность быстрее интегрироваться в исследовательские лаборатории или биотех-компании, минуя этап длительного адаптационного периода и с первого дня участвовать в решении самостоятельных научных задач.
Пожелания будущим магистрантам
– Абитуриентам и первокурсникам я бы пожелал не бояться ошибок: они обязательно будут у всех без исключений. При усидчивости и терпении решения приходят, но для этого нужна большая внутренняя мотивация. Черпайте вдохновение в современных научных публикациях, обращайте внимание на визуальную эстетику научной инфографики и старайтесь искренне любить то, чем занимаетесь. Эта область многогранна, и за два года вы обязательно найдете направление, которое откликнется именно вам. Главное – сохраняйте исследовательский интерес, не останавливайтесь на полпути и смело экспериментируйте.
