В хакатоне попробовали свои силы 4 команды, для каждой из них была поставлена задача в области биоинформатики:
-
Аннотирование регионов и типов клеток по данным пространственной транскриптомики опухолей
-
Сравнительный анализ алгоритмов прогнозирования взаимодействия регуляторных ДНК на основе данных анализа открытости хроматина (метод scATAC-seq)
-
Изучение хроматин-ассоциированных РНК по данным РНК-ДНК интерактома на уровне единичных клеток
-
Разработка методов для дифференциального анализа генных регуляторных сетей
Хакатон — формат соревнования, участники которого решают поставленную задачу за определённый срок. Особое внимание жюри уделяет качеству и скорости выполнения задания.
Модераторами хакатона выступили научный сотрудник Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова Анна Валяева и руководитель лаборатории биоинформатики и молекулярной генетики Института биологии развития им. Н.К. Кольцова РАН, канд. биол. наук Марат Сабиров.

— До начала хакатона у участников было два дня практик по биоинформатике. Кроме того, все они приехали на школу уже с опытом научной работы и знаниями, необходимыми для решения задач хакатона, поэтому я не сомневалась, что у них все получится, — рассказала Анна Валяева.

Награждение победителей хакатона
Команды представили свои проекты в последний день проведения школы, 30 августа, на круглом столе «Опыт анализа отдельных клеток». Победителями хакатона стали две команды:
Команда Spatial Enthusiasts:
-
Салех Алрхмун, НИИ фундаментальной и клинической иммунологии
-
Роман Перик-Заводский, НИИ фундаментальной и клинической иммунологии
.jpeg)
Салех Алрхмун
Команда ATACyem:
-
Анна Коробейникова, ЦСП ФМБА России
-
Арина Цветкова, Воронежский государственный университет
-
Алеся Малюченко, Московский физико-технический институт
-
Денис Максимов, Московский государственный университет
.jpeg)
- Задачи, которые были поставлены перед участниками хакатона, достаточно сложные; на их решение требуется значительное количество времени, - подчеркнул сопредседатель Оргкомитета Школы, д-р биол. наук Евгений Денисов. Он уточнил, что команды победители сумели предложить новые алгоритмы, которые в разы сокращают время биоинформатического анализа и интерпретации полученных данных.
.jpeg)
— Уже второй год принимаю участие в школе. Мне нравится соревновательный аспект хакатона. С биоинформатикой наша команда уже хорошо знакома: в Новосибирске в лаборатории молекулярной иммунологии мы также применяем пространственную транскриптомику, проводим single-cell анализ. В прошлом году мы приезжали в Томск на практикум по работе с технологией пространственной транскриптомики Visium, в этом году — уже успешно используем ее у себя в институте. Научно-практическая школа позволяет в кратчайшие сроки перейти от знакомства с технологией к внедрению ее в собственную практику, — поделился Роман Перик-Заводский, сотрудник НИИ фундаментальной и клинической иммунологии (г. Новосибирск).
Всего участниками ASCA Workshop 2024 в Томске стали 60 молодых исследователей, представителей России, Казахстана, Пакистана и Индии. В течение пяти дней эксперты из России, Китая, Германии, Австрии делились с ними опытом на лекциях, мастер-классах, лабораторных и биоинформатических практикумах.
· Организаторы: Томский НИМЦ, Российский университет дружбы народов, Ассоциация анализа отдельных клеток (ASCA), Ассоциация цифровой ПЦР (DPA)
· Партнеры школы: компании SeekGene, RWD, Sesana, SkyGen, Химмед, Helicon, QuadrosBio, BioLine