Представьте себе будущее, где диагностика сердечно-сосудистых заболеваний происходит за считаные минуты, а риск осложнений предсказывается задолго до их появления. Это уже не фантастика – благодаря развитию искусственного интеллекта такие сценарии становятся реальностью уже сегодня. О том, как современные технологии меняют кардиологию и какие возможности они открывают для пациентов и врачей рассказал Виктор Тодосийчук, профессор, д-р мед. наук, ведущий научный сотрудник лаборатории инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования Тюменского кардиоцентра — филиала Томского НИМЦ, врач функциональной диагностики высшей категории.
— Как ИИ помогает кардиологам в лечении сердечно-сосудистых заболеваний?
— ИИ в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний может стать полноценным интеллектуальным помощником врача, поскольку он уже «прочитал» все доступные книги, статьи и клинические руководства по медицине и умеет анализировать большие данные. Активно разрабатываются и тестируются системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) – алгоритмы, способные мгновенно находить нужные данные, выявлять корреляции и подсказывать врачу самые актуальные и проверенные решения.
— Есть ли прецеденты и перспектива применения ИИ в профилактике сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ)?
— ИИ способен анализировать большие массивы информации — от данных медицинской карты до образа жизни пациента — и помогает выявить факторы риска развития ССЗ, предоставляет персонализированные рекомендации по здоровому образу жизни, включая советы по диете и физической активности, адаптированные к индивидуальным потребностям человека.
Кроме того, ИИ активно интегрируется с носимыми мобильными устройствами, отслеживающими параметры сердечно-сосудистого здоровья в режиме реального времени. При обнаружении тревожных сигналов система оповещает пациента или врача, что особенно важно для людей с высоким риском. В качестве примера можно привести технологию удаленной оценки систолической и диастолической функции сердца (параметры, традиционно определяющиеся врачом методом эхокардиографии), которую ИИ определяет косвенно, по сигналу ЭКГ, зарегистрированной самим пациентом с помощью миниатюрного мобильного электрокардиографа. Пилотное исследование, проведенное недавно учеными нашего центра, совместно со специалистами Сеченовского университета (разработчиками данной уникальной методики), показало возможность мониторинга параметров ЭКГ и сократительной функции сердца у работников вахтового труда в условиях Арктики.
— Есть ли в Тюменском кардиоцентре патенты на технологии, связанные с ИИ?
— Патентов пока нет, но первые разработки уже применяются на практике в тестовом режиме. Так, специалисты лаборатории рентген-эндоваскулярных методов диагностики и лечения, которую возглавляет д-р мед. наук Иван Бессонов, совместно с лабораторией искусственного интеллекта “SBER AI Lab” разработали алгоритм автоматического анализа данных коронароангиографии с использованием искусственного интеллекта – машинного зрения. Его предназначение — помочь врачам и пациентам лучше понять результаты исследования и принять обоснованные решения по лечению.
— Какие наиболее интересные технологические решения на основе ИИ были представлены на форуме «ИНФОТЕХ» в этом году?
— Кроме вышеупомянутой платформы оценки коронарных сосудов, мы представили программу голосового заполнения электронной медицинской карты «Голосовой помощник врача» (уже интегрирована в рабочие процессы наших кардиологов), проект обучения нейросети GigaChat по направлению «кардиология», разработку платформы «Цифровой двойник пациента», технологию раннего выявления кардиотоксического действия химиотерапии у онкопациентов, нейросетевой алгоритм автоматической интерпретации эхокардиографии.
— Как Вы считаете, сможет ли искусственный интеллект полностью заменить специалистов, занимающихся диагностикой ССЗ и интерпретацией ее результатов?
— ИИ не может и не сможет заменить врача, поскольку у него отсутствует клиническое мышление, которое помогает учитывать индивидуальные особенности пациента и видеть за цифрами полную картину. ИИ также лишён способности учитывать весь клинический контекст: для него повышенный показатель или отклонение в изображении выглядят одинаково для любого пациента, тогда как врач способен интерпретировать такие данные с учётом возраста, пола, анамнеза и общего состояния пациента. В этом и состоит разница: кардиолог видит за данными живого человека, а ИИ – лишь шаблон.
Кроме того, врач обладает интуицией, позволяющей оценивать, насколько результаты анализа соответствуют клинической картине. Поэтому алгоритмы ИИ оптимально использовать в качестве оперативного помощника, интеллектуального ассистента, "второго пилота", а окончательное решение и ответственность за его принятие всегда будет оставаться за врачом.